人工智能在不久的将来将如何影响评估？

人工智能通过算法和模型处理数据——包括学习方法、数据推理规则和任务参数——从而帮助我们解决许多问题。

机器在存储容量、模式识别和处理速度方面可能超越人脑。然而，它们永远无法像米开朗基罗或毕加索那样进行梦想和创造。

人工智能与人脑的关键区别在于机器的硬件是固定的，而人脑可以不断成长，形成新的连接，并创造新的模型和思维方式。

机器可以学习吗？学习什么？“学习”的含义是什么？

对人类而言，学习是一个需要推理、发展批判意识、人性化、对话能力、自主性、经验和创造力的过程。

对机器而言，学习是处理人类开发的数据、模式和定理。

这算是学习吗？

未来会怎样？

我们无法确切知道未来会如何——但我们的选择无疑会塑造未来。

机器似乎很有可能越来越多地取代人类，承担许多体力劳动，甚至在某些类型的分析工作中，机器的速度也会超过人类（如今，由于机器的出现，我们的工作量比100年前减少了）。

​​然而，欲望、感知和意图始终是人类独有的。

归根结底，我们的未来取决于远见、机遇以及未来事件的发展，而这些都无法被准确预测。

我们构建了以下结构来描述未来几年机器与人类的关系：

· 创意/创造 = 100% 人类

· 管理 = 50% 人类，50% 机器

· 运营 = 100% 机器

我们相信这将是人工智能在未来几年产生的影响，而这一领域也在不断发展演变。

Mynarski 与您一同成长！