Como a inteligência artificial impactará a avaliação em um futuro próximo?

A inteligência artificial funciona processando dados por meio de algoritimos e modelos – métodos de aprendizagem, regras de inferência de dados e parâmetros de tarefas – e pode nos ajudar a resolver muitos problemas.

As máquinas podem superar o cérebro humano em termos de capacidade de armazenamento, reconhecimento de padrões e velocidade de processamento. No entanto, eles nunca poderão sonhar e criar da mesma forma que Michelangelo ou Picasso fizeram.

A principal diferença entre inteligência artificial e cérebro humano é o hardware fixo da máquina, enquanto o cérebro humano pode crescer, formar novas conexões e criar novos modelos e formas de pensar.

As máquinas podem aprender? Que tipo de aprendizado? O que significa “aprender”?

Para os humanos, aprender é um processo que exige raciocínio e desenvolver consciência crítica, humanização, diálogo, autonomia, experiência e criatividade.

Para máquinas, aprender é processamento de dados, padrões e teoremas desenvolvidos por humanos.

Isso é aprendizado?

E quanto ao futuro?

Não podemos saber ao certo o que ela contém — mas certamente nossas escolhas vão moldá-la.

Parece provável que as máquinas irão realizar cada vez mais muitas formas de trabalho manual e até alguns tipos de análises, mais rápido do que os humanos (hoje, trabalhamos menos do que a 100 anos devido às máquinas).

Ainda assim, desejo, sensibilidade e intenção sempre permanecerão exclusivamente humanos.

No fim das contas, nosso futuro depende da visão, da oportunidade e do desenrolar dos eventos futuros, nenhum dos quais pode ser previsto com certeza.

Desenvolvemos a seguinte estrutura para representar como máquinas e humanos se relacionarão nos próximos anos:

· Ideias / Criação = 100% humano

· Gestão = 50% humanos e 50% máquinas

· Operação = 100% máquinas

Acreditamos que esse será o impacto da inteligência artificial nos próximos anos, e esse tema está em constante evolução.

Mynarski evoluindo com você!